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Améliorez votre stratégie commerciale et marketing grâce à l’IA

Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle devenue un atout pour les entreprises et leurs stratégies?

Je vais vous démontrer dans cet article comment l’intelligence artificielle peut être utilisée pour booster et simplifier vos tâches quotidiennes: utiliser l’IA dans le processus relatif au tunnel de conversion, la prospection, les contenus marketing, les analyses ainsi que pour automatiser les tâches répétitives.

Nous verrons comment divers programmes peuvent être utilisés pour stimuler la croissance de l’entreprise, optimiser la productivité et l’efficacité.

L’Intelligence Artificielle

🤖 AI en anglais et IA en français, est un domaine de l’informatique qui consiste à créer des machines et des programmes capables de réaliser des tâches normalement nécessitant l’intelligence humaine.

Il s’agit d’une technologie qui permet aux machines d’apprendre, de raisonner et de prendre des décisions de manière autonome.

Dans la vie professionnelle, l’intelligence artificielle est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la gestion de la relation client, la gestion des ressources humaines, la finance, le marketing, la logistique, la production, etc.

Elle permet d’automatiser des tâches répétitives et de traiter de grandes quantités de données en peu de temps.

Elle peut également aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées en fournissant des analyses de données en temps réel.

L’IA peut également être utilisée pour améliorer l’efficacité et la productivité des employés en leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives, tandis que les tâches plus routinières sont automatisées.

Elle peut également aider à prévoir les tendances du marché et à anticiper les besoins des clients, ce qui peut aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées et à rester compétitives.

En bref, l’IA est une technologie qui offre des opportunités incroyables pour améliorer l’efficacité et la productivité des entreprises, ainsi que pour aider les employés à travailler plus intelligemment et à prendre des décisions plus éclairées.

 

Exemples d’applications qui utilisent l’AI:

 

  • ChatGPT : logiciel de messagerie qui utilise la technologie du traitement du langage naturel pour produire des réponses et des conversations en temps réel, elle utilise un algorithme de génération de texte basé sur l’apprentissage automatisé pour générer des réponses intelligentes et naturelles aux messages reçus.

image d'un téléphone dans une main avec une conversion chatbot sur l'écran

  • Alexa, Google Assistant et Siri : ces App utilisent toutes l’IA pour comprendre les demandes et les commandes de l’utilisateur.

    Des techniques avancées, telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et l’apprentissage automatique, sont employées pour interpréter les données.

    L’objectif est d’améliorer la compréhension des informations et de fournir des réponses personnalisées et des résultats pertinents.

    Ces méthodes visent à optimiser les réponses aux questions des utilisateurs.

  • Shazam : application de reconnaissance musicale utilisant l’IA.

  • Google Translate : application de traduction, utilise l’IA pour traduire des textes en temps réel. 

     

  • Adobe Photoshop : logiciel de retoucher d’image, il utilise l’IA pour améliorer la qualité des images.
  •  

 

Exemples d’outils professionnels qui utilisent l’AI :

  •  
  •  Notion: Notion utilise l’IA pour améliorer la reconnaissance de texte et faciliter la recherche de contenus pertinents. Également en aidant à suggérer des réponses à des questions fréquemment posées et pour identifier les tâches répétitives qui peuvent être automatisées.

🧐 Exemple: “fais un résumé du contenu pour l’introduction”, “écris un titre qui correspond au contenu”, …

🙏🏼 Conseil: cette plateforme est très utile notamment si vous travaillez en équipe, je vous conseille ce site: Notionfacile.fr pour en savoir davantage.

Page sur notion.so
Interface Notion
  •  Salesforce Einstein : plateforme d’IA qui utilise des algorithmes pour automatiser des tâches, prédire des résultats et fournir des insights pour aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées. Il s’intègre au CRM Salesforce pour fournir des recommandations et des analyses prédictives pour aider les équipes de vente, de marketing et de service client à améliorer leur productivité et leur efficacité.
portail site salesforce IA
Portail du site Salesforce IA
  •  
  • Adobe Sensei :  plateforme d’intelligence artificielle et de Machine Learning (branche de l’IA)* conçue pour aider les utilisateurs d’Adobe à automatiser les tâches répétitives, à améliorer les workflows** et à créer des expériences personnalisées pour les clients.

    Cet outil s’intègre à plusieurs produits créatifs d’Adobe et peut également aider les professionnels du marketing à créer des campagnes publicitaires plus efficaces en utilisant des données sur les clients pour personnaliser les messages et les offres.

    •  
  • HubSpot : plateforme complète intégrant le service marketing, la vente et le service client.
    Elle utilise l’IA dans plusieurs de ses produits pour aider les entreprises à automatiser leurs processus de marketing et de vente dans le but de mieux comprendre leurs clients et à automatiser leurs processus de marketing et de vente grâce au Lead Scoring, au chatbot, à la recommandations de contenu et à l’analyse prédictive.
L'interface d'accueil du site Hubspot, outil qui utilise l'intelligence artificielle
Interface Hubspot

 

Le Machine Learning et le Workflow:

Le Machine learning est une branche de l’IA permettant aux ordinateurs d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmés.

Cela signifie que les algorithmes de machine learning peuvent être entraînés sur des données et des exemples pour apprendre à effectuer des tâches spécifiques, telles que la reconnaissance de motifs, la classification, la prédiction ou la recommandation.

Le machine learning est de plus en plus utilisé dans de nombreux domaines, notamment la finance, la santé, la sécurité, la logistique et la publicité (Google Ads utilise le Machine Learning).
Je propose, d’ailleurs, un petit test d’entrainement aux certifications Google Ads.

**Le Workflow, ou flux de travail en français, représente une série d’étapes ou de processus ordonnés utilisés pour atteindre un objectif spécifique.

Dans un contexte professionnel, un workflow peut être utilisé pour décrire la façon dont les tâches sont effectuées et les étapes qui doivent être suivies pour achever un projet.

Les workflows sont régulièrement utilisés dans les entreprises pour améliorer l’efficacité, la rapidité, la qualité et la cohérence des processus de travail, et pour faciliter la collaboration entre les membres d’une équipe ou d’une organisation.

L’IA pour la partie Commerciale

Le tunnel de conversion :

En marketing en ligne, le tunnel de conversion est une méthode qui consiste à guider les visiteurs d’un site web à travers différentes étapes pour les amener à réaliser une action précise, telle que l’achat d’un produit ou la soumission d’un formulaire.

🦾 L’intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer l’efficacité de ce processus.

Par exemple, l’A peut analyser les données de comportement des visiteurs du site web, pour déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans le processus de conversion: Google Analytics, Hotjar et Crazy Eggs utilisent l’IA pour faire ces analyses.

Ensuite, l’IA permet d’effectuer des ajustements en temps réel pour améliorer le taux de conversion: Dynamic Yield (expérience personnalisées) et Optimizely (par le biais d’A/B testing).

De plus, on peut utiliser l’A pour optimiser le contenu et les messages utilisés dans le processus de conversion, en identifiant les éléments qui ont le plus d’impact sur les visiteurs: Acrolinx et Persado.

Grâce à l’IA, le tunnel de conversion peut être considérablement amélioré, augmentant ainsi la probabilité que les visiteurs effectuent l’action souhaitée.

 

L’IA et la prospection

Analyse des données

L’intelligence artificielle est un domaine en constante évolution qui offre de nombreuses possibilités pour la prospection.

En effet, son utilisation peut aider les entreprises à identifier les prospects les plus susceptibles de devenir des clients potentiels.

L’IA permet d’analyser les données des clients existants afin de déterminer les caractéristiques communes, telles que leur âge, leur sexe, leur lieu de résidence et leur comportement d’achat.

Ces données peuvent être utilisées pour créer des profils de clients idéaux qui peuvent être utilisés pour cibler les prospects ayant des caractéristiques similaires.

On peut, également, utiliser l’IA pour analyser les données de vente afin d’identifier les opportunités de vente croisée et de vente incitative.

Cela peut aider les entreprises à maximiser les revenus des clients existants et à identifier de nouvelles opportunités de vente.

En outre, l’IA permet d’analyser les données de recherche en ligne afin de déterminer les tendances et les comportements d’achat des consommateurs.
Cela peut aider les entreprises à cibler les prospects en fonction de leurs intérêts et de leurs besoins spécifiques.

 

Automatisation des tâches

L’IA donne également la possibilité d’automatiser les processus de prospection.

Par exemple, les chatbots peuvent être programmés pour interagir avec les visiteurs du site Web, recueillir des informations sur leurs besoins et les orienter vers les services ou produits appropriés.

Les scénarios automatisés par email générés par des outils comme ProspectIn, Phantombuster et Lemlist utilisent également l’automatisation et l’IA et sont des vecteurs de croissance.

Mieux comprendre vos cibles

L’IA peut également vous aider à construire un scénario de conversion en vous aidant à mieux analyser vos cibles.

L’utilisation de l’IA permet d’optimiser et d’automatiser le processus de Lead Scoring en collectant et en analysant des données sur les prospects et leur comportement en ligne, ce qui permet de déterminer leur niveau d’intérêt et leur engagement avec la marque.

Grâce à l’IA, les entreprises peuvent également prédire le comportement des prospects et leur probabilité de conversion en clients.

Cela permet de hiérarchiser les leads en fonction de leur potentiel de conversion et de les traiter en conséquence.

L’IA offre donc de nombreuses possibilités pour la prospection en permettant aux entreprises d’identifier les prospects les plus susceptibles de devenir des clients potentiels, d’automatiser les processus de prospection et d’identifier de nouvelles opportunités de vente.

L’IA pour la partie Marketing

L’IA, outil pour renforcer sa Stratégique Marketing :

L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans le marketing pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients, à personnaliser leur expérience et à améliorer leur efficacité.

Voici quelques exemples de l’utilisation de l’IA dans le marketing pour comprendre pourquoi il est important d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer sa stratégie commerciale.

Analyse de données :

L’Intelligence Artificielle aide les entreprises à analyser des données massives de clients, tels que les achats, les comportements en ligne et les commentaires sur les réseaux sociaux, pour identifier des tendances et des modèles qui peuvent être utilisés pour améliorer les campagnes de marketing.

Personnalisation :

L’IA peut aider les entreprises à créer des expériences client personnalisées en utilisant des algorithmes pour recommander des produits ou des services en fonction des préférences des clients.

Chatbots :

Les chatbots alimentés par l’IA peuvent aider les entreprises à répondre rapidement aux demandes des clients et à résoudre les problèmes en temps réel.

Publicité ciblée :

L’IA peut aider les entreprises à cibler les publicités en fonction des intérêts et des comportements des clients, en utilisant des algorithmes pour prédire ce qui est le plus susceptible de les intéresser.

Optimisation du contenu :

L’IA peut aider les entreprises à optimiser le contenu de leur site Web ou de leur blog pour améliorer leur référencement et leur engagement des clients.

En somme, l’A peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité, leur rentabilité et leur engagement des clients en fournissant des informations précieuses sur les clients et en leur permettant de personnaliser leur expérience de manière plus approfondie.

Quelques exemples d'optimisation grâce à l'IA:

👉 Trouver des informations, cela peut concerner tous les sujets: “quelle est l’audience principale d’Instagram”.

 

👉 Corriger, reformuler une phrase ou trouver les meilleurs synonymes: “reformule la phrase suivante: [la phrase à reformuler]”,
“corrige les fautes d’orthographe et de grammaire de la phrase: [la phrase à corriger]”.

 

👉 Avoir des exemples de tweets avec hashtags sur un sujet:
“peux-tu écrire un tweet sur la protection animale”.


👉 Posts sur les réseaux-sociaux sur un sujet précis:
“peux-tu m’écrire un exemple de post Facebook sur mon nouveau produit, la robe midi Alexandra, fabriquée en France avec des tissus fluides, parfaite pour le printemps” (voir exemple dans l’illustration).

👉 Article de blog: “peux-tu écrire un article de blog sur les meilleures alternatives au gluten”.

👉 Titres de blog ou de vidéo youtube:
“je souhaite sortir une nouvelle vidéo YouTube, peux-tu me proposer une liste de titres pour générer des conversions, en accords avec le script suivant: [script]”.

Application génie (chatbot IA) sur smartphone qui répond à une question nécessitant l'Intelligence Artificielle
Application utilisée: Genie.

👉 Trouver des mots-clés et champs sémantiques, sur un mot donné:
“champ sémantique: tondeuse”.

👉 Trouver et faire des calculs:
“Dis comment calculer le ROI”.


👉 Proposer des exemples de Call-to-Action.

 

👉 Rédiger des exemples d’emails, ainsi que des réponses à ceux reçus:
“Voici l’email que j’ai reçu: [texte de l’email reçu]” – Écris une proposition de rendez-vous téléphonique de 15min demain matin”.


👉 Traduction, et écriture d’un texte dans une langue souhaité:
“j’ai reçu un e-mail en anglais d’un hôtel pour confirmer notre séminaire, peux-tu rédiger une réponse en anglais et lui confirmer que nous seront tous présents le jour J”.


👉 Faire des résumés:
“Fais un résumé de ce texte”.

 

👉 Passer au crible un contenu pour en ressortir les idées principales pour en faire un contenu destiné à une présentation, un article de blog ou une publication sur les réseaux-sociaux:
“trouve les idées directrices de ce texte pour l’organiser en 2 parties qui deviendront les titres de mon prochain article de blog: [texte]”.

 

👉 Trouver l’inspiration ou faire des veilles: grâce aux derniers sujets d’actualité:
“quels sont les derniers sujets d’actualité sur la vente de colliers pour chien”.

Application génie (chatbot IA) sur ordinateur qui répond à une question nécessitant l'Intelligence Artificielle Application utilisée: Genie.[/caption]

👉 Organiser et Structurer un contenu pour aider à rédiger des articles, plans publicitaires ou newsletters:
“Organise ce texte et structure-le avec une liste à puce: [texte]”.

👉 Faire des blagues, citations, phrases d’accroche ou métaphores.
En rapport avec un thème pour donner de l’humour ou de la profondeur à un contenu:
“donne moi une phrase d’accroche pour mon prochain post LinkedIn sur ma passion pour le dessin et son utilité dans mes conceptions graphiques”.

L’IA et le Growth Hacking :

Image jaune qui illustre le growth hacking avec un escalier qui symbolise la croissance rapide

 

En bref, le Growth Hacking est une technique de marketing qui vise à obtenir une croissance rapide et durable de l’entreprise, en utilisant des méthodes créatives et non conventionnelles.


En d’autres termes, le Growth Hacking est une approche stratégique pour stimuler la croissance de l’entreprise; l’IA, quant à elle, est une technologie qui permet de traiter et d’analyser les données de manière plus efficace.

Bien qu’ils diffèrent dans leur méthode et leur objectif, on peut les utiliser de manière complémentaire pour atteindre des résultats remarquables en termes d’expansion d’entreprise.


Ainsi, le Growth Hacking est une stratégie ingénieuse pour attirer rapidement des utilisateurs, tandis que l’IA peut aider à améliorer l’interaction de l’utilisateur avec l’entreprise, en offrant des solutions personnalisées et des services plus précis et efficaces.

Voici quelques-unes des façons dont IA peut être utilisée dans le Growth Hacking :

1. Analyse de données :
Même si déjà évoqué, j’insiste sur l’intérêt de L’IA pour aider les entreprises à analyser les données des utilisateurs pour comprendre leur comportement et leurs préférences et donc l’opportunité qu’elle offre pour créer des campagnes de marketing ciblées et personnalisées.

2. Optimisation des campagnes publicitaires :
L’IA peut aider à optimiser les campagnes publicitaires en analvsant les performances passées et en proposant des ajustements pour améliorer les résultats.

3. Chatbots :
Comme évoqué plus haut, les chatbots peuvent répondre aux questions des clients de manière plus efficace et personnalisée.

4. Recommandations personnalisées :
L’IA peut aider à fournir des recommandations personnalisées pour les produits ou services en fonction des préférences et des comportements des utilisateurs.

5. Analyse de sentiment :
L’IA permet d’analyser les commentaires et les avis des clients sur les réseaux sociaux et les sites d’évaluation pour comprendre le sentiment des clients envers la marque.

En utilisant l’IA dans le growth hacking, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et leur précision dans la création de campagnes de marketing ciblées et personnalisées, ce qui peut se traduire par une croissance plus rapide et plus efficace.

 

Différences et liens entre l’IA et l’Automation?

L’automatisation du Marketing et des Ventes

L’automatisation du marketing et des ventes est l’utilisation de logiciels et de technologies pour automatiser et optimiser les processus de marketing et de vente.

Cela implique la mise en place de programmes automatisés pour gérer les tâches répétitives telles que l’envoi d’e-mails, la gestion des réseaux sociaux, la qualification des prospects, la segmentation des audiences, la gestion des leads et des opportunités.


L’objectif de l’automatisation du marketing et des ventes est d’optimiser les processus, d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts, tout en améliorant l’expérience client.

Les entreprises peuvent ainsi mieux cibler et personnaliser leur communication, améliorer leur taux de conversion et leur retour sur investissement.

Outils d’automatisation :

 

  • Zapier : plateforme d’automatisation qui permet de connecter différentes applications et services en ligne pour automatiser les tâches répétitives.


    En utilisant des workflows ou plutôt des «zaps», Zapier peut connecter des applications telles que Gmail, Slack, Trello, Google Sheets, Salesforce et bien d’autres encore.

interface zapier avec plusieurs zap (workflow)
Interface Zapier avec divers « Zaps »
  •  
  • Make : comme Zapier (mais avec plus de logiciels intégrés, plus de workflows mais aussi plus complexe).

    Make est une plateforme d’automation basée sur le cloud permettant d’automatiser des logiciels via des schémas faisant le lien entre ces logiciels/applications.

    L’objectif étant de créer des flux de travail (Workflow) pour simplifier et automatiser les différentes tâches de travail grâce à un déclencheur et à une action.

    Exemple: Créer une réponse automatique dès que l’on vous envoi un document pdf.

  • Sendinblue : logiciel de marketing automation qui permet aux entreprises de gérer et d’automatiser leurs campagnes de marketing par e-mail, SMS et messages push.

    Il fournit également des outils de segmentation de base de données, de création de formulaires et de suivi des performances de campagne.

Interface scénarios automation emails sendinblue
Scénario d’emailing Sendinblue: Desinscription à la Newsletter
  •  
  • Marketo : système de gestion de marketing automation pour les entreprises.

    Il permet de gérer des campagnes marketing multicanal, de générer des leads, de suivre les prospects, de personnaliser les messages et de mesurer les résultats.

    On l’utilise pour automatiser les processus de marketing, augmenter les taux de conversion et améliorer la qualité des leads.

  • Phantombuster : outil de scraping de données web qui permet aux utilisateurs d’extraire des informations à partir de sites web.

    Il fournit également des fonctionnalités de nettoyage et de transformation de données, ainsi que des intégrations avec d’autres outils de marketing automation.

    Phantombuster est utilisé pour collecter des données sur les prospects, les concurrents, les partenaires commerciaux et les tendances du marché.

 

Les différences entre l’Automation et l’IA :

L’automation, aussi appelée automatisation, est le processus d’utilisation de la technologie pour automatiser des tâches ou des processus qui étaient auparavant effectués manuellement.

Cela peut inclure l’utilisation de robots, de logiciels, de capteurs et d’autres technologies pour:

1. Effectuer des tâches répétitives,
2. Gagner du temps,
3. Réduire les erreurs (plus spécifiquement: l’erreur humaine),
4. Améliorer l’efficacité.

De nos jours, de nombreux domaines (fabrication, l’industrie, la logistique, la finance et les services) l’utilisent dans leurs tâches quotidiennes.

En revanche, l’IA est une branche de l’informatique qui vise à créer des machines capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine.

Les algorithmes d’IA sont conçus pour apprendre et s’adapter en fonction de données et d’expériences, ce qui leur permet de prendre des décisions et d’effectuer des tâches complexes.

Ainsi, l’automation vise à simplifier et à accélérer les tâches répétitives, tandis que l’IA vise à améliorer la capacité des machines à exécuter des tâches qui nécessitent une intelligence humaine.

Cependant, vous pouvez utiliser les deux technologies ensemble pour créer des systèmes plus avancés et efficaces.

Les professionnels utilisent souvent L’IA pour automatiser les tâches répétitives et de routine.

Elle est capable de prendre des décisions en se basant sur des données et des algorithmes complexes, ce qui permet l’automatisation de processus de travail.

Par conséquent, l’A et l’automatisation sont étroitement liées, car l’utilisation de l’IA permet d’optimiser et de rendre plus efficace l’automatisation de nombreuses tâches dans différents domaines d’activité.

Utiliser l'IA dans son activité professionnelle

L’IA est en train de changer la manière dont les entreprises abordent le marketing.

Évidemment, les avantages de l’IA dans le marketing sont nombreux, notamment l’automatisation des tâches fastidieuses, la personnalisation des campagnes marketing et l’optimisation des résultats.

Les entreprises qui utilisent l’IA dans leur stratégie marketing sont en mesure de mieux comprendre leurs clients et de créer des campagnes plus efficaces.

C’est pourquoi l’Intelligence Artificielle est de plus en plus importante pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives dans un marché en constante évolution.

Bon ok je l’avoue, quoi de mieux pour illustrer cet article que d’utiliser l’Intelligence Artificielle?

Attendez, avant de lancer des “oooh tricheuse” 🥲, je vous rassure, j’ai vérifié qu’il n’y ai pas de duplicate content, j’ai également reconstruit les informations recueillies, pour enfin, modifier le tout et créer cet article.

Mais l’esprit est là et mon emploi du temps m’a remercié…

Vous pouvez utiliser tous ces nouveaux moyens pour simplifier vos tâches, qu’elles soient personnelles ou professionnelles.

Personnellement, je suis friande de l’Intelligence artificielle et d’automation.

D’ailleurs, je l’utilise beaucoup avec l’application Genie et ChatGPT même au niveau personnel (avoir une recette de cuisine en un clin d’oeil, les paroles d’une chanson, une information quelconque).

Mais aussi Siri, Alexa, Spotify, Netflix, Waze ect …

Ça va même jusqu’à la domotique qui couple l’automatisation des tâches + fonctions de la maison ET l’intelligence artificielle des machines: stores, lumières, chauffage.

Exemple: quand mon réveil sonne mes volets electriques s’ouvrent automatiquement, je demande à Alexa d’éteindre une lumière et PAF c’est fait, bref, incroyable 🤯.

Et ce n’est que le début, l’intelligence artificielle permettra de créer des maisons intelligentes qui anticipera, interprétera et appréhendera notre comportement et nos envies (ajustement de la température, réduction des coûts de l’énergie, détection de mouvements suspects, …).

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Julie Thibault

Webmaster spécialisée dans les diverses techniques de communication digitales: création de sites internet, SEO, Publicités en ligne, e-mailings commerciaux et conseils en stratégie digitale.

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